今天，根据新华网报道，中山大学的肖志勇博士与其研究团队，在科研《Science Bulletin》2022年第四期上发布了论文，

　　根据论文描述，玉兔2号月球车在月球背面发现了大量厘米级直径的透明玻璃球，从传回的图片来看，这些玻璃球整体呈半透明，且较为圆润，与此前阿波罗号宇航员的发现有较大不同。

　　肖志勇团队研究后认为，此类玻璃珠是贫铁的斜长岩月壳在外来高速撞击作用下，熔融物快速冷凝而形成的，因此它们记录了重要的撞击过程与撞击历史信息，是重要的科考采集目标白刚玉，。

　　据悉，的高速撞击作用，是塑造月球地貌，影响月球地质演化的主要因素之一，因此，通过对这些玻璃珠的研究，便能够反推出月壤的物质成分，并记录月表撞击的历史。

　　同时，这些玻璃珠的形成过程，与在地球上发现的远撞击玻璃”（即玻璃）相似，这将证明远撞击玻璃是类地上撞击事件的固有产物。

　　此外，此次发现也表明，月球斜长岩能够适用于生产具有良好透光性能的玻璃，在未来着手月面建设时，这将成为一种重要生产资源。

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　　快科技12月15日，据外国报道称，对于人类活动范围越来越大，美国研究人员呼吁建立月球国家公园”。51年前的今天，12月15日5点54分，阿波罗17号的登月舱从月面发射，返航之旅，航天员GeneCernan和HarrisonSchmitt完成了人类最后一次载人登月。在工程高峰时期，参加工程的有2万家企业、200多所大学和80多个科研机构，总人数超过30万人。

　　近日在全球规模最大的恐龙蛋化石遗址郧阳恐龙蛋化石群国家地质公园，联合科研团队在遗址一号馆恐龙蛋化石露头修复治理过程中，发现3枚结晶恐龙蛋化石，这是湖北首次发现结晶恐龙蛋化石。这3枚结晶恐龙蛋化石保存较为完整，呈扁圆形，大小与正常的恐龙蛋化石无异，它们与周边28枚非结晶恐龙蛋化石，构成一个31枚的蛋窝，展布于同一层面。科研专家在郧阳青龙山发现的这3枚结晶恐龙蛋化石均处于原位埋藏和状态，具有重要的研究价值。

　　日本航空研究开发机构25日宣布，今年9月升空的小型登月探测器SLIM当天下午成功进入环月球运行轨道。SLIM将于2024年1月20日尝试在月球表面着陆。7月，日本新型火箭埃普西隆S”的发动机在进行燃烧试验时爆炸。

　　芜湖的王先生在拆快递时惊讶地发现两个包裹里居然装满了现金，引起了广泛关注。在警方的调查中，出了这起事件的，原来这些“现金”竟然是券，整个事件变成了一场乌龙。对于快递行业言，加强管理和培训是必要的，以确保配送过程的准确性和安全性。

　　马斯克日前在X平台上发帖，重申了他让人类成为多文明的梦想。马斯克在一条纪念莱特兄弟实现人类首次动力飞行120周年的帖子下评论道:从第一次飞行到登陆月球只有66年，但距离上一次登月已经过去了半个世纪。从2019年7月，SpaceX开展星舰原理样机Starhopper”的首次试飞开始，马斯克的星舰已经爆炸了12次，但在成功飞临火星之前，马斯克还将会继续炸火箭”。

　　快科技12月14日消息，懂车帝表示，冬测今日正式开始，并会在现场直播，而时间分为上下两场。公告中显示，本次冬测从7点开始，持续到12点，而下半场是从13点到16点，其确认到场企业、、行业机构和用户共计25组。之前，对于懂车帝冬测问界M7纯电达成率垫底的测试，余承东在朋友圈了进行了回应。从余承东在朋友圈的回应表示，这是的测试，！科学�

　　大家对于康宁大猩猩玻璃应该都不陌生了，在各大旗舰手机的玻璃面板和背板上都能见到它的身影，陪伴了整个智能手机的发展。据康宁中国号介绍，日前该公司重庆工厂已正式开始生产康宁大猩猩玻璃，标志着康宁抗损盖板玻璃实现本地生产能力的一个关键里程碑。如今在手机上最常采用的是Victus2，抗刮擦和抗跌落性能都非常出色，实验室数数据可以在80目砂纸模拟的混凝土表面，跌落高度达到一米，并保持完好无损。

　　当用户在选择互联网金融平台的时候，往往态度会比较谨慎，担心一旦金融陷阱，会承担相对高额的利息，给自己造成不必要的损失。对比之下，拥有大量年轻人受众的KOO钱包利息合理，能够比较好的照顾到用户的经济能力，堪称年轻人的金融好帮手。近日，KOO钱包再次向用户们介绍了其利息计算方式，并强调消费者在合理消费并按时还款的情况下，KOO钱包的利息不�

　　广东肇庆发生了一起令人啼笑皆非的事件。一名男子王先生在泡制了两年的药酒后，惊讶地发现其中的海马和海龙居然是塑料制成的。在保障自己的健康和安全的同时，消费者也应当积极市场的良好秩序，共同打造一个安全、可靠的消费。

　　在众多开源的大型语言模型中，如LLaMA、Falcon和Mistral等，大多数仅公开了特定组件，如最终模型权重或推理脚本。技术文档通常集中在更广泛的设计方面和基本指标上，了该领域的进展，因为训练方法的清晰度不足，导致团队不断努力训练过程的众多方面。如果您喜欢他们的工作，不要忘记加入MLSubReddit、Facebook社群、Discord频道和电子邮件通讯，以获取最新的AI研究新闻和有趣的AI项目。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白玻璃珠，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以生成结果的可见性。

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　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种中有效运作的先进语言代理的开发奠定了的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。